Empresa
Um estúdio de engenharia feito para entregar.
A JPCLOW projeta e constrói software de produção para empresas e instituições — com o rigor de um time de engenharia e o foco de um estúdio enxuto.
01JPCLOW
De onde viemos
A JPCLOW foi fundada por João Paulo Santos depois de anos trabalhando dentro das operações para as quais hoje desenvolve software: suporte a ERP, planejamento e manutenção industrial, logística de commodities e programas de inovação universitária.
Essa trajetória define o nosso jeito de trabalhar. Começamos pela operação — pessoas, dados e restrições — e só então escolhemos a tecnologia. O resultado é software que se encaixa no negócio, e não o contrário.
02Como trabalhamos
Como trabalhamos
Produção desde cedo
Software funcionando em uma URL real desde o primeiro sprint. Feedback vale mais que especulação.
Decisões por escrito
Cada trade-off relevante fica registrado, para o seu time entender por que o sistema é como é.
Simples onde importa
Ferramentas comprovadas no núcleo, inovação só onde gera vantagem real.
Qualidade é funcionalidade
Performance, acessibilidade e observabilidade fazem parte do escopo, não são extras.
Trajetória operacional
2025 — Presente
Universidade de Rio Verde - UniRV
Desenvolvedor de Software (Bolsista)
2025 — 2026
Louis Dreyfus Company
Estagiário de Planejamento e Controle
2024 — 2024
Aliare
Assistente de Suporte ERP
2022 — 2024
Klabin
Assistente de Planejamento e Manutenção
03Setores
Domínios que já conhecemos.
Contexto encurta projetos. Estes são os domínios para os quais já construímos — plataformas no ar, pesquisa e protótipos, cada um com o status indicado no case.
Inovação e educação
Portais e ecossistemas para universidades, incubadoras e programas públicos de inovação.
Trabalhos relacionados
Operações e serviços
Software para motociclistas e trabalho de campo, além de um protótipo de autoatendimento para empresas de serviços.
Trabalhos relacionados
Produtos digitais e IA
Produtos para o consumidor com privacidade, funcionamento offline e IA no centro.
Trabalhos relacionados
04Por dentro
Padrões de engenharia, não detalhes de última hora.
O nível de qualidade que acompanha cada projeto — o mesmo sobre o qual este site foi construído.
// edge/api/orders.ts — typed, validated, observableimport { z } from 'zod';import { withTracing, problem } from '@/lib/platform'; const Order = z.object({ customerId: z.string().uuid(), items: z.array(LineItem).min(1),}); export default withTracing(async (request, env) => { const body = Order.safeParse(await request.json()); if (!body.success) return problem(422, body.error); const order = await env.DB.orders.create(body.data); await env.QUEUE.send({ type: 'order.created', id: order.id }); return Response.json(order, { status: 201 });});Tipagem de ponta a ponta
TypeScript estrito e fronteiras validadas entre cliente, API e banco de dados.
Orçamento de performance
Entrega estática e na borda, com Core Web Vitals medidos em produção.
Acessível por padrão
WCAG 2.1 AA como meta: navegação por teclado, contraste e suporte a movimento reduzido.
Observável em produção
Rastreamento de erros, logs estruturados e métricas de usuários reais desde o primeiro deploy.
Pipelines testados
Testes unitários e end-to-end rodam no CI antes de qualquer coisa chegar à produção.
Seguro desde o projeto
Menor privilégio, proteção contra bots e criptografia onde a confiança do usuário depende disso.
Arquitetura de referência
L1Interface
- Astro
- SvelteKit
- React
- HTMX
- Tailwind
L2Aplicação
- Django
- Workers
- REST / BFF
- Filas
L3Dados
- Postgres
- Neon
- Supabase
- IndexedDB
L4Infraestrutura
- Cloudflare
- Docker Swarm
- CI/CD
- Sentry
Próximo passo
Tem um sistema para construir ou um processo para resolver?
Conte qual é o problema. Você recebe uma primeira leitura técnica, um caminho sugerido e os próximos passos.